Все курсы

Data Science с нуля до профи

20 уроков · Профессия Data Scientist: Python, ML и нейросети за 20 уроков

1
Введение в Data Science
Обзор профессии Data Scientist и его роли в бизнесе.
500₽
2
Установка и настройка Python
Установка Python и необходимых библиотек для работы.
500₽
3
Основы Python для анализа данных
Изучение базовых конструкций языка Python для анализа данных.
500₽
4
Работа с данными в Python
Работа с данными: ввод, вывод и основные операции.
500₽
5
Введение в NumPy
Основные функции и возможности библиотеки NumPy.
500₽
6
Основы pandas для анализа данных
Использование pandas для работы с табличными данными.
500₽
7
Визуализация данных с Matplotlib
Создание простых графиков и диаграмм с Matplotlib.
500₽
8
Визуализация данных с Seaborn
Продвинутая визуализация данных с Seaborn.
500₽
9
Основы статистики и теории вероятностей
Основные понятия статистики и теории вероятностей.
500₽
10
Подготовка данных и очистка
Методы очистки и подготовки данных для анализа.
500₽
11
Feature Engineering: создание признаков
Создание новых признаков для улучшения моделей.
500₽
12
Введение в машинное обучение
Основы машинного обучения и его применение.
500₽
13
Регрессия с использованием scikit-learn
Построение и оценка моделей регрессии.
500₽
14
Классификация с использованием scikit-learn
Классификация: построение и оценка моделей.
500₽
15
Кластеризация данных
Основы кластеризации и её применение.
500₽
16
Метрики качества и переобучение
Метрики качества моделей и методы борьбы с переобучением.
500₽
17
Ансамбли моделей
Использование ансамблей для повышения точности моделей.
500₽
18
Основы нейросетей и глубокого обучения
Введение в нейросети и их применение в задачах машинного обучения.
500₽
19
Введение в NLP и компьютерное зрение
Обзор технологий NLP и компьютерного зрения.
500₽
20
MLOps и деплой модели
Методы развертывания моделей и работа с MLOps.
500₽
Зарегистрируйтесь, чтобы покупать уроки и отслеживать прогресс.

Об онлайн-курсе «Data Science и машинное обучение с нуля до профессионала»

Data Science и машинное обучение с нуля до профессионала — это практический онлайн-курс из 20 уроков с нуля до профессионального уровня. Профессия Data Scientist: Python, ML и нейросети за 20 уроков. Обучение построено на практике: каждый урок включает чёткую цель, краткую теорию, пошаговую практику, домашнее задание и проверяемый результат. Формат — текстовый, без воды: только то, что нужно для результата, без многочасовых видео и лишних разговоров. Учитесь в своём темпе, с компьютера или телефона, с доступом к материалам навсегда и оплатой по урокам — всего 500₽ за урок или 9000₽ за весь курс.

Преимущества курса — информация без воды

Только суть, без воды
Каждый урок: цель → теория → практика → домашка → результат. Ничего лишнего и затянутого — экономим ваше время.
Мгновенный поиск нужного
Текст листается глазами и ищется по Ctrl+F за секунды. В видео ради одной мысли пришлось бы перематывать часами.
Код и промпты можно скопировать
Команды, код и промпты копируются одним кликом — не нужно ставить на паузу и перепечатывать с экрана.
Домашка в каждом уроке
Вы получаете навык и результат, а не просто просмотр. Учитесь, делая, — а не глядя.
Оплата по урокам
Платите только за нужное — 500₽ за урок, без «пакета» с лишними часами. Весь курс — со скидкой.
Актуально на 2026 год
Современные нейросети и инструменты. Текст легко обновлять — материал всегда свежий, без устаревших экранов.
В своём темпе и с любого устройства
Доступ навсегда, с компьютера и телефона, без привязки к видеоплееру, звуку и наушникам.
С нуля до профессии
Понятно новичку без опыта: сложное объясняется простыми словами, шаг за шагом до уверенного уровня.

Минусы обычных онлайн-видеокурсов

Почему мы сделали курс текстовым, а не видео — и что вы теряете на видеокурсах:

Вода и затянутость
В часе видео часто 10 минут пользы. «Пролистать глазами» нельзя — приходится слушать всё подряд.
Трудно искать нужное
Чтобы найти один момент, перематываешь всё видео. Нет поиска по тексту и быстрого возврата к нужному месту.
Нельзя скопировать с экрана
Код, команды и настройки приходится ставить на паузу и перепечатывать вручную — с опечатками и ошибками.
Быстро устаревают
Переснять видео дорого, поэтому интерфейсы и инструменты на экране часто уже не те, что в реальности.
Чужой темп
Диктор тянет то, что вам понятно, и проскакивает сложное. Подстроиться под себя почти невозможно.
Требуют времени и внимания целиком
Нужны звук, наушники и сосредоточенность — не позанимаешься урывками в дороге или в тишине.
Пакетная оплата за лишнее
Платишь за десятки часов, из которых реально смотришь треть. Нельзя купить только нужный урок.
Пассивный просмотр ≠ умение
Посмотреть видео легко, но без практики и домашних заданий навык не формируется.

Поэтому курс «Data Science с нуля до профи» сделан в текстовом формате — быстро, по делу и без воды.