AICodingLab

Data-инженер с нуля

20 уроков · Профессия дата-инженера: ETL, SQL, Spark и Airflow за 20 уроков

1
Введение в профессию дата-инженера
Знакомство с профессией дата-инженера и его задачами.
2
Роль дата-инженера в команде
Обсуждение роли дата-инженера в команде и взаимодействия с другими специалистами.
3
Отличия между дата-инженером, аналитиком и Data Scientist
Разбор ключевых отличий между дата-инженером, аналитиком и Data Scientist.
4
Основы Python для инженерии данных
Основы программирования на Python для работы с данными.
5
Библиотеки Python для работы с данными
Изучение библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, для обработки данных.
6
Введение в SQL и реляционные базы данных
Введение в SQL и основные концепции реляционных баз данных.
7
Продвинутые SQL-запросы
Изучение продвинутых SQL-запросов и оптимизации запросов.
8
Обзор NoSQL баз данных
Обзор NoSQL баз данных и их применение в различных сценариях.
9
Моделирование данных: звезда и снежинка
Моделирование данных с использованием схем звезды и снежинки.
10
Хранилища данных и витрины
Понимание структуры хранилищ данных и витрин для анализа.
11
ETL и ELT процессы: что это такое?
Разбор процессов ETL и ELT, их отличия и применение.
12
Пакетная и потоковая обработка данных
Сравнение пакетной и потоковой обработки данных.
13
Введение в Apache Spark
Введение в Apache Spark и его возможности для обработки данных.
14
Распределённые вычисления с Apache Spark
Изучение распределённых вычислений с помощью Apache Spark.
15
Оркестрация пайплайнов в Apache Airflow
Оркестрация пайплайнов данных с использованием Apache Airflow.
16
Работа с очередями и Kafka
Работа с очередями и использование Kafka для обработки потоковых данных.
17
Облачные хранилища и Data Lake
Обзор облачных хранилищ и концепции Data Lake.
18
Форматы данных: Parquet и Avro
Изучение форматов данных Parquet и Avro для хранения и обработки.
19
Качество и валидация данных
Обсуждение методов обеспечения качества и валидации данных.
20
Создание портфолио и трудоустройство
Создание портфолио и советы по трудоустройству в сфере данных.
Зарегистрируйтесь, чтобы покупать уроки и отслеживать прогресс.

Об онлайн-курсе «Data-инженер: пайплайны и хранилища данных с нуля до профессионала»

Data-инженер: пайплайны и хранилища данных с нуля до профессионала — это практический онлайн-курс из 20 уроков с нуля до профессионального уровня. Профессия дата-инженера: ETL, SQL, Spark и Airflow за 20 уроков. Обучение построено на практике: каждый урок включает чёткую цель, краткую теорию, пошаговую практику, домашнее задание и проверяемый результат. Формат — текстовый, без воды: только то, что нужно для результата, без многочасовых видео и лишних разговоров. Учитесь в своём темпе, с компьютера или телефона, с доступом к материалам навсегда и оплатой по урокам — всего 500₽ за урок или 9000₽ за весь курс.

Преимущества курса — информация без воды

Только суть, без воды
Каждый урок: цель → теория → практика → домашка → результат. Ничего лишнего и затянутого — экономим ваше время.
Мгновенный поиск нужного
Текст листается глазами и ищется по Ctrl+F за секунды. В видео ради одной мысли пришлось бы перематывать часами.
Код и промпты можно скопировать
Команды, код и промпты копируются одним кликом — не нужно ставить на паузу и перепечатывать с экрана.
Домашка в каждом уроке
Вы получаете навык и результат, а не просто просмотр. Учитесь, делая, — а не глядя.
Оплата по урокам
Платите только за нужное — 500₽ за урок, без «пакета» с лишними часами. Весь курс — со скидкой.
Актуально на 2026 год
Современные нейросети и инструменты. Текст легко обновлять — материал всегда свежий, без устаревших экранов.
В своём темпе и с любого устройства
Доступ навсегда, с компьютера и телефона, без привязки к видеоплееру, звуку и наушникам.
С нуля до профессии
Понятно новичку без опыта: сложное объясняется простыми словами, шаг за шагом до уверенного уровня.

Минусы обычных онлайн-видеокурсов

Почему мы сделали курс текстовым, а не видео — и что вы теряете на видеокурсах:

Вода и затянутость
В часе видео часто 10 минут пользы. «Пролистать глазами» нельзя — приходится слушать всё подряд.
Трудно искать нужное
Чтобы найти один момент, перематываешь всё видео. Нет поиска по тексту и быстрого возврата к нужному месту.
Нельзя скопировать с экрана
Код, команды и настройки приходится ставить на паузу и перепечатывать вручную — с опечатками и ошибками.
Быстро устаревают
Переснять видео дорого, поэтому интерфейсы и инструменты на экране часто уже не те, что в реальности.
Чужой темп
Диктор тянет то, что вам понятно, и проскакивает сложное. Подстроиться под себя почти невозможно.
Требуют времени и внимания целиком
Нужны звук, наушники и сосредоточенность — не позанимаешься урывками в дороге или в тишине.
Пакетная оплата за лишнее
Платишь за десятки часов, из которых реально смотришь треть. Нельзя купить только нужный урок.
Пассивный просмотр ≠ умение
Посмотреть видео легко, но без практики и домашних заданий навык не формируется.

Поэтому курс «Data-инженер с нуля» сделан в текстовом формате — быстро, по делу и без воды.