Аналитик данных с нуля до профи

20 уроков · Профессия аналитика данных: Excel, SQL, Python и BI за 20 уроков

1
Введение в профессию аналитика данных
Обзор профессии и роли аналитика данных в бизнесе.
2
Типы данных и метрики
Изучение типов данных и ключевых метрик, используемых в аналитике.
3
Основы работы с Excel
Основные функции Excel для работы с данными.
4
Формулы и функции в Excel
Как использовать формулы и функции для анализа данных в Excel.
5
Создание таблиц и сводных таблиц в Excel
Создание и использование таблиц и сводных таблиц для анализа.
6
Введение в SQL
Введение в язык SQL и его применение в аналитике.
7
Основные SQL-запросы
Обучение основным SQL-запросам для извлечения данных.
8
Работа с JOIN и подзапросами
Изучение JOIN и подзапросов для работы с несколькими таблицами.
9
Основы Python для аналитиков
Основы программирования на Python для аналитиков.
10
Работа с библиотекой pandas
Работа с библиотекой pandas для обработки данных.
11
Очистка и подготовка данных с pandas
Методы очистки и подготовки данных с использованием pandas.
12
Анализ данных с помощью pandas
Анализ данных с помощью инструментов pandas.
13
Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
Создание визуализаций данных с использованием Matplotlib и Seaborn.
14
Создание дашбордов в Power BI/Tableau
Создание интерактивных дашбордов в Power BI/Tableau.
15
Основы описательной статистики
Основы описательной статистики для анализа данных.
16
Проведение A/B-тестов
Как проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты.
17
Введение в юнит-экономику
Понимание юнит-экономики и ее применение в аналитике.
18
Презентация выводов и создание отчетов
Методы презентации выводов и создание отчетов для бизнеса.
19
Создание портфолио аналитика
Как создать портфолио, демонстрирующее ваши навыки и проекты.
20
Поиск работы и подготовка к собеседованиям
Советы по поиску работы и подготовке к собеседованиям.
Зарегистрируйтесь, чтобы покупать уроки и отслеживать прогресс.

Об онлайн-курсе «Аналитик данных с нуля до профессионала»

Аналитик данных с нуля до профессионала — это практический онлайн-курс из 20 уроков с нуля до профессионального уровня. Профессия аналитика данных: Excel, SQL, Python и BI за 20 уроков. Обучение построено на практике: каждый урок включает чёткую цель, краткую теорию, пошаговую практику, домашнее задание и проверяемый результат. Формат — текстовый, без воды: только то, что нужно для результата, без многочасовых видео и лишних разговоров. Учитесь в своём темпе, с компьютера или телефона, с доступом к материалам навсегда и оплатой по урокам — всего 500₽ за урок или 9000₽ за весь курс.

Преимущества курса — информация без воды

Только суть, без воды
Каждый урок: цель → теория → практика → домашка → результат. Ничего лишнего и затянутого — экономим ваше время.
Мгновенный поиск нужного
Текст листается глазами и ищется по Ctrl+F за секунды. В видео ради одной мысли пришлось бы перематывать часами.
Код и промпты можно скопировать
Команды, код и промпты копируются одним кликом — не нужно ставить на паузу и перепечатывать с экрана.
Домашка в каждом уроке
Вы получаете навык и результат, а не просто просмотр. Учитесь, делая, — а не глядя.
Оплата по урокам
Платите только за нужное — 500₽ за урок, без «пакета» с лишними часами. Весь курс — со скидкой.
Актуально на 2026 год
Современные нейросети и инструменты. Текст легко обновлять — материал всегда свежий, без устаревших экранов.
В своём темпе и с любого устройства
Доступ навсегда, с компьютера и телефона, без привязки к видеоплееру, звуку и наушникам.
С нуля до профессии
Понятно новичку без опыта: сложное объясняется простыми словами, шаг за шагом до уверенного уровня.

Минусы обычных онлайн-видеокурсов

Почему мы сделали курс текстовым, а не видео — и что вы теряете на видеокурсах:

Вода и затянутость
В часе видео часто 10 минут пользы. «Пролистать глазами» нельзя — приходится слушать всё подряд.
Трудно искать нужное
Чтобы найти один момент, перематываешь всё видео. Нет поиска по тексту и быстрого возврата к нужному месту.
Нельзя скопировать с экрана
Код, команды и настройки приходится ставить на паузу и перепечатывать вручную — с опечатками и ошибками.
Быстро устаревают
Переснять видео дорого, поэтому интерфейсы и инструменты на экране часто уже не те, что в реальности.
Чужой темп
Диктор тянет то, что вам понятно, и проскакивает сложное. Подстроиться под себя почти невозможно.
Требуют времени и внимания целиком
Нужны звук, наушники и сосредоточенность — не позанимаешься урывками в дороге или в тишине.
Пакетная оплата за лишнее
Платишь за десятки часов, из которых реально смотришь треть. Нельзя купить только нужный урок.
Пассивный просмотр ≠ умение
Посмотреть видео легко, но без практики и домашних заданий навык не формируется.

Поэтому курс «Аналитик данных с нуля до профи» сделан в текстовом формате — быстро, по делу и без воды.